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在 Windows 环境中，使用 VS2019 将 libtorch 打包为 DLL 的具体步骤如下：

一、创建项目

首先，在 VS2019 中创建一个新的项目，选择“空项目”或“动态库项目”，确保开发环境正确配置，建议使用 x64 自选，以支持更好的性能。

二、设置编译器和环境

三、代码和文件配置

1. 不使用预编译头文件

安全提示：请注意，为了规范编译环境，建议删除或注释掉 ${env}中的预编译头文件（如pch.h和pch.cpp`），编译时使用标准的头文件处理方式。

2. 新建头文件和源文件

创建一个新建头文件 TestDLL.h，在其中添加以下代码：

#pragma once#include 
   
    extern "C" __declspec(dllexport) void MyTest();
   

这里，extern "C" 使得编译器将模块视为 C 语言接口，__declspec(dllexport) 告诉编译器该函数需要被导出到 DLL 中供其他程序调用。

创建一个新的源文件 TestDLL.cpp，在其中添加以下内容：

#include "TestDLL.h"#include 
   
    void MyTest() {    torch::Tensor tensor = torch::rand({5, 3});    std::cout << tensor << std::endl;}
   

注意：这是一个简单的示例，围绕实际项目需求进行扩展。

四、编译项目

五、创建调用 DLL 的控制台程序

#include "TestDLL.h"int main() {    MyTest();    return 0;}

注意：记得将需要使用 extern "C" 调用的函数前添加相应声明，确保编译环境支持 DLL 调用。

六、执行操作

完成以上步骤后，编译代码并运行，确保 DLL 函数能够正常工作。如果遇到问题，请回到项目属性检查编译环境设置是否正确。

注：在此过程中，excludingис扶墙走必要的验证步骤是重要的，确保编译和调试环境的正确配置。

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